日本政府ガイドライン解説：企業が守るべき生成AI 利用 5 ルール
生成AI（Generative AI）は、文章・画像・音声などを自動的に作り出す人工知能技術です。2023 年以降、ChatGPT や画像生成 AI が登場し、業務効率化や新規ビジネス創出のカギと期待されています。しかし「便利だが危険もある」という二面性もあり、日本政府は 2025 年 5 月に「行政の進化と革新のための生成AIの調達・利活用に係るガイドライン（案）」を策定しました。
本記事ではガイドラインを読み解き、企業が押さえるべき 5 つのルール を初心者にも分かりやすく整理します。専門用語はかみ砕いて説明し、実務で役立つチェックリストも用意しました。
1. ガイドライン策定の背景
ガイドラインの狙いは、利活用促進とリスク管理を両立させることです。行政が安全に生成AIを導入できれば、民間でも同様のフレームワークを採用しやすくなります。ポイントは次の 3 つです。
- 統一ルール：各省庁でバラバラだった運用基準を統合。
- リスク評価の手順化：情報の機密度や個人情報の有無をシートで判定。
- ガバナンス体制の明文化：AI 統括責任者（CAIO）を任命し、監査と改善を継続。
2. 企業が守るべき 5 ルール
| ルール | 概要 |
|---|---|
| ルール 1 機密情報の入力禁止 |
外部サーバーへ漏えいする恐れがあるため、社外秘や個人情報は AI に入力しない。どうしても必要な場合は匿名化や要約で代替。 |
| ルール 2 内部ガバナンス体制 |
経営層から AI 統括責任者を任命。利用申請フロー、利用ログ保管、緊急時の報告経路を整え、組織全体で統制。 |
| ルール 3 出力内容の検証 |
AI が返す回答は誤情報や偏見を含む場合があるため必ず人間が確認。重要資料はダブルチェック。 |
| ルール 4 法令・業界ルール順守 |
個人情報保護法や著作権法をはじめ、社内セキュリティ規程とも整合を取る。必要に応じてプライバシー影響評価を実施。 |
| ルール 5 社員教育と継続的改善 |
生成AIの基本・注意点を研修。ガイドラインは「作って終わり」ではなく定期レビューでアップデート。 |
3. ルール 1：機密情報を入力しない
生成AIサービスの多くはクラウド上で動作し、入力内容がサーバーに保存される可能性があります。たとえば「○○社との秘密契約書を要約して」と入力すると、契約内容が外部に残るリスクがあります。入力データを最小化し、機密性の高い情報は匿名化や要点のみに置き換えるのが鉄則です。
チェックリスト
□ 顧客名・個人名を含めていないか
□ 金額・パスワードなど重要数値を除外したか
□ 入力ログを暗号化・期限付きで保存しているか
4. ルール 2：ガバナンス体制を構築する
政府は各府省に CAIO（Chief AI Officer） を置くよう勧めています。企業でも似た役割を置き、以下を担わせると効果的です。
- 社内 AI 利用ポリシーの策定・改訂
- 利用状況のモニタリングと監査
- 事故発生時の社外説明と再発防止策
中小企業で専任を置けない場合は、情報システム部門長が兼務し、専門家と連携する形でも十分機能します。
5. ルール 3：出力内容を必ず検証する
生成AIは「ハルシネーション」と呼ばれる“それらしい誤情報”を出すことがあります。たとえば実在しない統計値を提示したり、著作権のある文章をほぼそのまま生成してしまうケースです。
対策は次の 3 つです。
- 重要文書はダブルチェック（二人以上で確認）
- 利用ログを保存し、問題が起きたときに原因を追跡
- 公開前に盗用チェックツールで類似度を確認
6. ルール 4：法令順守と既存ルールとの整合
個人情報保護法や著作権法をはじめ、EU の AI Act など海外規制の影響も念頭に置く必要があります。政府ガイドラインは「既存法規を下回らない」ことを前提とし、社内セキュリティポリシーや業界標準とも矛盾しない運用を勧めています。
たとえば生成画像を広告に使う際は、モデルのライセンスや学習データを確認し、権利者の許諾不要かを必ずチェックしましょう。
7. ルール 5：社員教育と継続的改善
ガイドラインは「読んだら終わり」ではありません。社員研修で使い方を浸透させ、アンケートやヒアリングで課題を収集し、PDCA サイクルで改善します。
先進企業の例では、富士通が社内ガイドラインを公開し、FAQ 形式のマニュアルと e ラーニングを組み合わせて従業員のリテラシー向上を図っています。愛知県も職員向けに利用ガイドラインを策定し、定期的な見直しを宣言しています。
8. 旧版との違い
- 活用範囲の拡大：2023 年の「機密データ禁止」から、リスクに応じた利用許容へ。
- ガバナンスの具体化：CAIO 任命やリスク判定シートなど運用フローを明記。
- リスク低減策の体系化：技術的・社会的リスクを分類し、対策をセットで提示。
9. まとめ：ルールを味方に生成AIを加速
生成AIは「安心というシートベルトを締めれば、アクセルを踏める」技術です。政府ガイドラインをヒントに 5 ルールを整備すれば、リスクを抑えつつビジネス価値を最大化できます。
- 機密情報は入力しない
- ガバナンス体制を築く
- 出力は必ず検証する
- 法令・社内規程を守る
- 教育と改善を続ける
これらを実践し、生成AIの恩恵を最大限に活かしましょう。変化の早い AI 時代、「自ら学び、ルールを更新する文化」が企業の競争力を左右します。