【2025年最新版】ChatGPTプロンプト入門ガイド｜初心者でも分かる基本のコツと例文集

ChatGPTなどの生成AIは、私たちの働き方や学び方に革命をもたらす強力なツールです。しかし、「思ったような答えが返ってこない」「なんだか使いこなせない」と感じているビジネスパーソンも少なくないのではないでしょうか。その原因のほとんどは、AIへの指示、すなわち「プロンプト」の書き方にあります。

AIから的確で質の高いアウトプットを引き出す能力は、今後のビジネスシーンでますます重要になります。 実際、「AIの回答はプロンプトが9割」と言われるほど、指示の質が結果を大きく左右するのです。この記事では、AIの専門家ではない一般的なビジネスパーソンの方でもすぐに実践できるよう、2025年現在の最新情報に基づいたプロンプト作成の基本的なコツから応用テクニックまで、豊富な具体例を交えて丁寧に解説します。

1. なぜプロンプトが重要なのか？AIとの対話の基本

プロンプトとは、簡単に言えば「AIに対するお願いの言葉」や「指示書」のことです。 人間同士のコミュニケーションでも、曖昧な指示では相手が困ってしまうのと同じで、AIも指示が具体的でなければ、その真価を発揮できません。 どんなに高性能なAIでも、ユーザーからの指示がなければ何も生み出せない「受け身」の存在だからです。

良いプロンプトは、AIの思考を正しく導き、文脈に沿った正確で創造的な回答を引き出します。 一方で、悪いプロンプトは情報が不足しており、AIが何を求められているか判断できず、当たり障りのない一般的な回答しか返ってこない原因となります。 この記事を読めば、あなたのChatGPTが「ちょっと物知りなアシスタント」から「優秀な専門家」へと変わるはずです。

2. 回答の質が劇的に変わる！プロンプト作成5つの基本テクニック

それでは、早速、初心者でも簡単に実践できる基本的なプロンプトの書き方を見ていきましょう。以下の5つのポイントを意識するだけで、ChatGPTから得られる回答の質は大きく向上します。

テクニック1：AIに「役割」を与える

最も簡単で効果的なテクニックの一つが、ChatGPTに特定の「役割（ペルソナ）」を与えることです。 プロンプトの冒頭で「あなたは〇〇の専門家です」と指示するだけで、AIはそのキャラクターになりきり、専門的な視点や適切なトーンで回答を生成してくれます。

悪い例：

新しいスマートフォンのキャッチコピーを考えて。

良い例：

あなたは、20年以上の経験を持つプロのコピーライターです。若者向けに新発売される、カメラ性能が特徴のスマートフォンのキャッチコピーを10個提案してください。

このように役割を与えることで、回答の専門性やスタイルを簡単にコントロールできます。 他にも、以下のような多様な役割設定が可能です。

• あなたは、優秀な経営コンサルタントです。
• あなたは、共感力が高く、丁寧な顧客対応を行うカスタマーサポート担当者です。
• あなたは、初心者にも分かりやすく教えることで評判のプログラミング講師です。

役割を具体的に設定すればするほど、AIはユーザーの意図を正確に理解し、期待に近い回答を返してくれるようになります。

テクニック2：出力形式（フォーマット）を具体的に指定する

どのような形式で回答が欲しいのかを明確に伝えることも非常に重要です。 箇条書き、表形式、JSON、Markdownなど、希望するフォーマットを指定することで、後から手作業で整形する手間を大幅に削減できます。

悪い例：

競合製品AとBの比較をして。

良い例：

競合製品AとBの性能を比較し、以下の表形式でまとめてください。

| 比較項目 | 製品A | 製品B |
|---|---|---|
| 価格 | | |
| バッテリー性能 | | |
| カメラ画素数 | | |
| デザイン | | |
| 総合評価 | | |

その他にも、「3つの箇条書きで要約してください」「ですます調で、500字以内のブログ記事を作成してください」といったように、文字数やトーン、構成などを細かく指定することが、回答の精度を高める鍵となります。

テクニック3：背景や文脈（コンテキスト）を伝える

なぜその情報が必要なのか、どのような背景があるのかを伝えることで、AIはより文脈に合った適切な回答を生成しやすくなります。 目的が明確になることで、回答の焦点が絞られ、より実用的な内容になるのです。

悪い例：

この文章を校正してください。

良い例：

あなたはプロの編集者です。以下の文章は、ITに詳しくない50代の経営者向けに書いたプレゼン資料の冒頭部分です。専門用語を避け、より説得力のある、丁寧な表現に校正してください。

[ここに校正したい文章を貼り付け]

このように、「誰に向けた文章なのか」「何のための文章なのか」といった背景情報を加えるだけで、AIは最適な言葉選びや表現を判断できるようになります。

テクニック4：参考例を提示する (Few-shotプロンプティング)

AIに回答の具体例をいくつか見せてから質問する「Few-shotプロンプティング」という手法も非常に有効です。 AIは提示された例からパターンを学習し、それに倣った形式で回答を生成しようとします。

例：文章の感情分析

以下の例のように、文章がポジティブかネガティブか、その理由を判定してください。

例1）
文章：このレストランのサービスは最高で、料理も絶品でした。
判定：ポジティブ
理由：サービスと料理の両方を高く評価しているため。

例2）
文章：期待していましたが、商品の到着が遅れ、品質も良くありませんでした。
判定：ネガティブ
理由：配送の遅延と品質の問題という2つの不満点が述べられているため。

---
では、以下の文章を判定してください。
文章：デザインは気に入っていますが、少し値段が高いと感じます。

この手法は、特定のルールに従ったテキスト生成や、複雑な分類タスクをAIに依頼したい場合に特に役立ちます。

テクニック5：曖昧さをなくし、具体的に指示する

結局のところ、良いプロンプトの核心は「具体性」にあります。 「良い感じに」「うまく」といった曖昧な表現を避け、「誰が」「何を」「どのように」してほしいのかを明確に言語化することが重要です。

3. 【2025年最新トレンド】さらにAIを使いこなす応用テクニック

基本的なテクニックに加え、近年注目されている応用的なプロンプト手法についても知っておくと、より複雑なタスクにも対応できるようになります。

深津式プロンプト：構造化された万能テンプレート

日本では、note株式会社CXOの深津貴之氏が考案した「深津式プロンプト」が有名です。 これは、指示を構造化することでAIの性能を最大限に引き出すテンプレートで、初心者でも質の高い指示を簡単に出せると評判です。

【深津式プロンプトの基本テンプレート】

#命令書:
あなたは、{役割}です。
以下の制約条件と入力文をもとに、最高の結果を出力してください。

#制約条件:
・{制約1}
・{制約2}
・{制約3}

#入力文:
{ここに具体的な指示や文章を入れる}

#出力文:

このように項目を分けることで、AIに役割、ルール、タスクを明確に伝えることができ、回答の精度が安定します。 複雑な依頼をする際には、まずこのテンプレートに当てはめて考えてみるのがおすすめです。

Chain-of-Thought (CoT)：「ステップバイステップで考えて」

「思考の連鎖」を意味するこの手法は、AIに結論だけを求めず、そこに至るまでの思考プロセスを段階的に出力させるテクニックです。 プロンプトに「ステップバイステップで考えてください」や「順を追って説明してください」といった一文を加えるだけで、AIは論理的な思考過程を明示するようになり、特に複雑な問題や計算、推論タスクでの正答率が劇的に向上することが研究で示されています。

例：簡単な計算問題

スーパーで1個150円のリンゴを3個、1本50円のバナナを4本買いました。合計金額はいくらですか？ステップバイステップで計算過程を示してください。

この指示により、AIは「リンゴの合計金額を計算→バナナの合計金額を計算→両者を足し合わせる」という思考プロセスを文章化してくれるため、回答の信頼性が高まり、間違いを発見しやすくなります。

4. まとめ：プロンプトはAIとの対話を豊かにするスキル

本記事では、ChatGPTから精度の高い回答を引き出すためのプロンプト作成のコツを解説しました。最初は難しく感じるかもしれませんが、基本は「具体的・明確に・丁寧に」伝えることに尽きます。

重要なのは、一度で完璧なプロンプトを作ろうとせず、AIとの対話を通じて少しずつ修正していくことです。最初の回答が期待通りでなくても、「もっと簡潔にしてください」「別の視点からも説明してください」と追加で指示を与えることで、回答を理想に近づけていくことができます。

プロンプト作成は、AIという強力なアシスタントを育てるためのスキルです。 今回紹介したテクニックを活用し、あなたのビジネスを加速させる最高のパートナーとして、ChatGPTを使いこなしてみてください。

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【2025年最新版】ChatGPTプロンプト入門ガイド｜初心者でも分かる基本のコツと例文集

ChatGPTなどの生成AIは、私たちの働き方や学び方に革命をもたらす強力なツールです。しかし、「思ったような答えが返ってこない」「なんだか使いこなせない」と感じているビジネスパーソンも少なくないのではないでしょうか。その原因のほとんどは、AIへの指示、すなわち「プロンプト」の書き方にあります。

AIから的確で質の高いアウトプットを引き出す能力は、今後のビジネスシーンでますます重要になります。 実際、「AIの回答はプロンプトが9割」と言われるほど、指示の質が結果を大きく左右するのです。この記事では、AIの専門家ではない一般的なビジネスパーソンの方でもすぐに実践できるよう、2025年現在の最新情報に基づいたプロンプト作成の基本的なコツから応用テクニックまで、豊富な具体例を交えて丁寧に解説します。

1. なぜプロンプトが重要なのか？AIとの対話の基本

プロンプトとは、簡単に言えば「AIに対するお願いの言葉」や「指示書」のことです。 人間同士のコミュニケーションでも、曖昧な指示では相手が困ってしまうのと同じで、AIも指示が具体的でなければ、その真価を発揮できません。 どんなに高性能なAIでも、ユーザーからの指示がなければ何も生み出せない「受け身」の存在だからです。

良いプロンプトは、AIの思考を正しく導き、文脈に沿った正確で創造的な回答を引き出します。 一方で、悪いプロンプトは情報が不足しており、AIが何を求められているか判断できず、当たり障りのない一般的な回答しか返ってこない原因となります。 この記事を読めば、あなたのChatGPTが「ちょっと物知りなアシスタント」から「優秀な専門家」へと変わるはずです。

2. 回答の質が劇的に変わる！プロンプト作成5つの基本テクニック

それでは、早速、初心者でも簡単に実践できる基本的なプロンプトの書き方を見ていきましょう。以下の5つのポイントを意識するだけで、ChatGPTから得られる回答の質は大きく向上します。

テクニック1：AIに「役割」を与える

最も簡単で効果的なテクニックの一つが、ChatGPTに特定の「役割（ペルソナ）」を与えることです。 プロンプトの冒頭で「あなたは〇〇の専門家です」と指示するだけで、AIはそのキャラクターになりきり、専門的な視点や適切なトーンで回答を生成してくれます。

悪い例：

新しいスマートフォンのキャッチコピーを考えて。

良い例：

あなたは、20年以上の経験を持つプロのコピーライターです。若者向けに新発売される、カメラ性能が特徴のスマートフォンのキャッチコピーを10個提案してください。

このように役割を与えることで、回答の専門性やスタイルを簡単にコントロールできます。 他にも、以下のような多様な役割設定が可能です。

• あなたは、優秀な経営コンサルタントです。
• あなたは、共感力が高く、丁寧な顧客対応を行うカスタマーサポート担当者です。
• あなたは、初心者にも分かりやすく教えることで評判のプログラミング講師です。

役割を具体的に設定すればするほど、AIはユーザーの意図を正確に理解し、期待に近い回答を返してくれるようになります。

テクニック2：出力形式（フォーマット）を具体的に指定する

どのような形式で回答が欲しいのかを明確に伝えることも非常に重要です。 箇条書き、表形式、JSON、Markdownなど、希望するフォーマットを指定することで、後から手作業で整形する手間を大幅に削減できます。

悪い例：

競合製品AとBの比較をして。

良い例：

競合製品AとBの性能を比較し、以下の表形式でまとめてください。

| 比較項目 | 製品A | 製品B |
|---|---|---|
| 価格 | | |
| バッテリー性能 | | |
| カメラ画素数 | | |
| デザイン | | |
| 総合評価 | | |

その他にも、「3つの箇条書きで要約してください」「ですます調で、500字以内のブログ記事を作成してください」といったように、文字数やトーン、構成などを細かく指定することが、回答の精度を高める鍵となります。

テクニック3：背景や文脈（コンテキスト）を伝える

なぜその情報が必要なのか、どのような背景があるのかを伝えることで、AIはより文脈に合った適切な回答を生成しやすくなります。 目的が明確になることで、回答の焦点が絞られ、より実用的な内容になるのです。

悪い例：

この文章を校正してください。

良い例：

あなたはプロの編集者です。以下の文章は、ITに詳しくない50代の経営者向けに書いたプレゼン資料の冒頭部分です。専門用語を避け、より説得力のある、丁寧な表現に校正してください。

[ここに校正したい文章を貼り付け]

このように、「誰に向けた文章なのか」「何のための文章なのか」といった背景情報を加えるだけで、AIは最適な言葉選びや表現を判断できるようになります。

テクニック4：参考例を提示する (Few-shotプロンプティング)

AIに回答の具体例をいくつか見せてから質問する「Few-shotプロンプティング」という手法も非常に有効です。 AIは提示された例からパターンを学習し、それに倣った形式で回答を生成しようとします。

例：文章の感情分析

以下の例のように、文章がポジティブかネガティブか、その理由を判定してください。

例1）
文章：このレストランのサービスは最高で、料理も絶品でした。
判定：ポジティブ
理由：サービスと料理の両方を高く評価しているため。

例2）
文章：期待していましたが、商品の到着が遅れ、品質も良くありませんでした。
判定：ネガティブ
理由：配送の遅延と品質の問題という2つの不満点が述べられているため。

---
では、以下の文章を判定してください。
文章：デザインは気に入っていますが、少し値段が高いと感じます。

この手法は、特定のルールに従ったテキスト生成や、複雑な分類タスクをAIに依頼したい場合に特に役立ちます。

テクニック5：曖昧さをなくし、具体的に指示する

結局のところ、良いプロンプトの核心は「具体性」にあります。 「良い感じに」「うまく」といった曖昧な表現を避け、「誰が」「何を」「どのように」してほしいのかを明確に言語化することが重要です。

3. 【2025年最新トレンド】さらにAIを使いこなす応用テクニック

基本的なテクニックに加え、近年注目されている応用的なプロンプト手法についても知っておくと、より複雑なタスクにも対応できるようになります。

深津式プロンプト：構造化された万能テンプレート

日本では、note株式会社CXOの深津貴之氏が考案した「深津式プロンプト」が有名です。 これは、指示を構造化することでAIの性能を最大限に引き出すテンプレートで、初心者でも質の高い指示を簡単に出せると評判です。

【深津式プロンプトの基本テンプレート】

#命令書:
あなたは、{役割}です。
以下の制約条件と入力文をもとに、最高の結果を出力してください。

#制約条件:
・{制約1}
・{制約2}
・{制約3}

#入力文:
{ここに具体的な指示や文章を入れる}

#出力文:

このように項目を分けることで、AIに役割、ルール、タスクを明確に伝えることができ、回答の精度が安定します。 複雑な依頼をする際には、まずこのテンプレートに当てはめて考えてみるのがおすすめです。

Chain-of-Thought (CoT)：「ステップバイステップで考えて」

「思考の連鎖」を意味するこの手法は、AIに結論だけを求めず、そこに至るまでの思考プロセスを段階的に出力させるテクニックです。 プロンプトに「ステップバイステップで考えてください」や「順を追って説明してください」といった一文を加えるだけで、AIは論理的な思考過程を明示するようになり、特に複雑な問題や計算、推論タスクでの正答率が劇的に向上することが研究で示されています。

例：簡単な計算問題

スーパーで1個150円のリンゴを3個、1本50円のバナナを4本買いました。合計金額はいくらですか？ステップバイステップで計算過程を示してください。

この指示により、AIは「リンゴの合計金額を計算→バナナの合計金額を計算→両者を足し合わせる」という思考プロセスを文章化してくれるため、回答の信頼性が高まり、間違いを発見しやすくなります。

4. まとめ：プロンプトはAIとの対話を豊かにするスキル

本記事では、ChatGPTから精度の高い回答を引き出すためのプロンプト作成のコツを解説しました。最初は難しく感じるかもしれませんが、基本は「具体的・明確に・丁寧に」伝えることに尽きます。

重要なのは、一度で完璧なプロンプトを作ろうとせず、AIとの対話を通じて少しずつ修正していくことです。最初の回答が期待通りでなくても、「もっと簡潔にしてください」「別の視点からも説明してください」と追加で指示を与えることで、回答を理想に近づけていくことができます。

プロンプト作成は、AIという強力なアシスタントを育てるためのスキルです。 今回紹介したテクニックを活用し、あなたのビジネスを加速させる最高のパートナーとして、ChatGPTを使いこなしてみてください。

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Sources
help
jitantech.com
note.com
mikimiki1021.com
aismiley.co.jp
ryusei-komada.com
ai-souken.com
note.com
rakushoubito.com
langlang.jp
shift-ai.co.jp
chat-gpt.school
philipptarohiltl.com
impress.co.jp
metaversesouken.com
metaversesouken.com
rpa-technologies.com
shift-ai.co.jp
sakubun.ai
ai-front-trend.jp
ibm.com
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krgo.jp
qiita.com
aismiley.co.jp
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