DeepResearch五番勝負：ChatGPT・Perplexityほか論文検索AIを実験比較

「調べ物はまず検索エンジン」が常識だった時代は、AI検索の登場で急速に塗り替えられています。本記事では、論文検索や情報収集を効率化すると話題のAIツールChatGPT・Perplexity AI・Consensus・scite・Elicitの5サービスを、初心者にも分かりやすく横並びで比較しました。

この記事のポイント

• 検索精度・引用スタイル・料金を一挙比較
• ビジネス市場調査／学術レビュー別のベストチョイスを提案
• 今日から使えるプロンプト例とエビデンス整理のコツを紹介

比較対象ツールの概要

まずは各ツールの特徴をつかみましょう。LLM（Large Language Model：大量のテキストを学習したAIモデル）やDOI（Digital Object Identifier：論文を一意に識別する番号）など、聞き慣れない専門語は都度かみ砕いて説明します。

比較実験：検索精度・引用スタイル・料金

同一クエリ「2024年以降の生成AI市場予測」で検証した結果、Perplexityは最新ニュースと統計レポートを即座に提示。sciteとConsensusは実在する学術論文のみを引用し、信頼性の高さが際立ちました。無料枠の広さではPerplexityが優秀、学術レビュー重視ならsciteの7日トライアル後に有料移行が現実的です。

料金早見表

実務シナリオ別おすすめ

1. 市場調査・競合分析

• 最適：Perplexity AI – ニュースや統計を網羅。回答ごとにリンク付きで裏付け確認が簡単。
• 補助：ChatGPT Plus – 社内資料の要約やスライド作成を時短。

2. 学術レビュー・技術調査

• 最適：Elicit ＋ scite – Elicitで論文収集とマトリクス整理、sciteで引用の信頼度チェック。
• 補助：Consensus – Yes/No問いの賛否を即座に把握。

使いこなしのコツ

プロンプト例

Perplexity:
"最新のAIチップ市場規模を示す統計データと出典を教えて"

scite:
"What evidence is there that transformer models outperform CNNs in image tasks?"

Elicit:
"What are the sample sizes and key outcomes of studies on RAG pipelines?"

エビデンス整理術

1. 各ツールの「保存」や「コレクション」機能で URL を即登録。
2. Elicit の文献マトリクスを CSV で書き出し、Excel で色分けして可視化。
3. scite で Support／Contrasting を確認し、表に「賛成／反証」列を追加。
4. Zotero など文献管理ソフトに RIS/BibTeX をインポートし、参考文献リストを自動生成。

まとめ

論文検索AIは万能の一本勝ちではなく、目的に応じて使い分けることで真価を発揮します。まずは無料枠で触ってみて、自分の業務フローに合うツールを見極めることが一番の近道です。AIと協働する“スマートリサーチ”を今日から始めてみませんか？